
Выбор между Rasa и Dialogflow: архитектурные различия
Глубокое сравнение двух платформ. Анализируем, когда стоит выбрать open-source решение, а когда — облачный сервис от Google.
Читать далееЗдесь мы разбираем архитектуру, анализируем алгоритмы и делимся рабочими кейсами по созданию ботов для бизнеса и личных проектов.
Обсудить ваш проектРазработали бота, который подбирает товары по запросу на естественном языке и обрабатывает заказы, снизив нагрузку на поддержку на 40%.
Создали корпоративного бота, который знакомит новых сотрудников с компанией, назначает встречи и предоставляет доступ к документам.
Интегрировали чат-бота, который собирает контакты посетителей, определяет их потребности и передает горячих лидов в отдел продаж.
Погружаемся в ваши бизнес-процессы. Определяем цели, ключевые метрики и составляем детальное техническое задание для будущего ассистента.
Проектируем логику и сценарии разговоров. Создаем карту диалога, чтобы сделать взаимодействие с ботом интуитивным и эффективным.
Пишем код, обучаем AI-модели и подключаем бота к необходимым платформам (мессенджеры, CRM, API). Проводим внутреннее тестирование.
Выводим бота в рабочую среду. Собираем аналитику, отслеживаем его работу и при необходимости вносим корректировки для улучшения производительности.
Глубокое сравнение двух платформ. Анализируем, когда стоит выбрать open-source решение, а когда — облачный сервис от Google.
Читать далееРассматриваем методы аугментации данных, transfer learning и другие подходы для достижения высокой точности модели без гигантских датасетов.
Читать далееАнализируем реальные примеры неудачных ботов и объясняем, как избежать тупиковых веток в диалоге и повысить удовлетворенность пользователей.
Читать далееЗаполните форму, и мы свяжемся с вами, чтобы обсудить, как мы можем помочь в реализации ваших задач.